Engineering Mathematics III

Simple & clean notes for engineering mathematics Part-3.It almost cover all important topics of engineering which are given chapter wise below

Chapter 1

1. Analytic functions

2. Harmonic Conjugate

3. Cauchy-Riemann Equations

4. Line Integral

5. Cauchy's Theorem

6. Cauchy's Integral Formula

7. Singular Points

8. Poles & Residues

9. Residue Theorem

10. Application of Residues theorem

Chapter 2

1. Errors & Approximations

2. Solution of Algebraic & Trancedental Equations

3. Solution of simultaneous linear equatins by Gauss Elimination

4. Gauss Jordan

5. Crout's methods

6. Jacobi's and Gauss-Siedel Iterative methods

Chapter 3

1. Difference Operators

2. Newton Forward & Backward Formulae

3. Central Interpolation Formulae

4. Lagrange's and divided difference formulae

5. Numerical Differentiation

6. Numerical Integration

Chapter 4

1. Solution of Ordinary Differential Equations

2. Taylor's Series

3. Picard's Method

4. Modified Euler's Method

5. Runge-Kutta Method

6. Milne's Predictor & Corrector method

7. Correlation and Regression

8. Curve Fitting

Chapter 5

1. Probability density function

2. Binomial

3. Poisson?s

4. Continuous Distribution

5. Normal Distribution

6. Exponential Distribution

7. Gamma Distribution

8. Beta Distribution

9. Chi-Square Method

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">Einfach und sauber Hinweise für Ingenieurmathematik Part-3.It fast alle wichtigen Themen der Technik abdecken, die unter Kapitel weise gegeben

Kapitel 1

1. Analytische Funktionen

2. Harmonic Conjugate

3. Cauchy-Riemannschen Gleichungen

4. Zeile Integral

5. Satz von Cauchy

6. Cauchy Integralformel

7. Singuläre Punkte

8. Poles & Rückstände

9. Residuensatzes

10. Anwendung von residuensatz

Kapitel 2

1. Fehler & Annäherungen

2. Lösung algebraischer Gleichungen & Trancedental

3. Lösung der simultanen linearen equatins von Gauss Elimination

4. Gauss Jordan

5. Crout Methoden

6. Jacobi und Gauß-Siedel Iterative Methoden

Kapitel 3

1. Unterschied Operatoren

2. Newton Forward & Rückwärts Formeln

3. Zentrale Interpolation Formeln

4. Lagrange und dividierte Differenz Formeln

5. Numerische Differentiation

6. Numerische Integration

Kapitel 4

1. Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen

2. Taylor Series

3. Picard-Methode

4. Eulers Methode Modified

5. Runge-Kutta-Verfahren

6. Milnes Predictor & Corrector Methode

7. Korrelation und Regression

8. Kurvenanpassung

Kapitel 5

1. Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

2. binomiale

3. Poisson? S

4. Kontinuierliche Verteilung

5. Normalverteilung

6. Exponentialverteilung

7. Gamma-Verteilung

8. Beta-Verteilung

9. Chi-Quadrat-Methode</div> <div class="show-more-end">